قصص النجاح

ذكاء اصطناعي تطبيقي بأثر مقيس

مجموعة مختارة من مشاريع ابسلون للتحليلات — كلٌّ منها مُهندس ومنشور ومُحسَّن لتحقيق قيمة أعمال ملموسة. افتح أي حالة لقراءة القصة كاملة.

صيانة تنبؤية لمعدات الطباعة ثلاثية الأبعاد

Zylo3D · التصنيع / الطباعة ثلاثية الأبعاد

−35% التوقّف

+40% كفاءة الصيانة

−30% التكلفة التشغيلية

الذكاء الاصطناعي ونظام RAG (‏BM25/GPT-4) ونماذج BERT/RoBERTa تتنبأ بالأعطال وتقدّم إرشادات إصلاح فورية.

اقرأ الحالة

مستودع بيانات لحظي ومنصّة تعلّم آلي

AIT · التصنيع / منصّة بيانات صناعية

−70% زمن الاستجابة

+50% دقة التحليلات

+40% التنبؤ بالسلوك

ترحيل من SQL Server إلى Google BigQuery مع بث Kafka CDC ونماذج تعلّم آلي على Kubernetes.

اقرأ الحالة

ConstructINS — إدارة الإنشاءات بالذكاء الاصطناعي

Rowad Modern Engineering (RME) & EgySmart · الإنشاءات / الهندسة

مشروع تجريبي

−35% تكلفة المشروع

+30% الكفاءة التشغيلية

−25% توقّف الموارد

+28% الالتزام بالمواعيد

طبقة ذكاء حيّة واحدة للجدول والتكلفة والمشتريات والموارد والسلامة — نُفّذت واختُبرت على مشاريع رواد الهندسة الحديثة (RME) و EgySmart.

اقرأ الحالة

منصّة DeepSight لذكاء الفيديو

Security & Law Enforcement · السلامة العامة / تحليلات الأمن

−90% العمل اليدوي للمراجعة

كشف الأجسام بـYOLO، وبيانات فيديو قابلة للبحث، وتنبيهات شذوذ متكاملة مع أنظمة VMS.

اقرأ الحالة

مساعد معرفة مؤسسي بتقنية RAG

Government Sector · الحكومة / التراخيص الصناعية

−80% زمن الاسترجاع

إجابات موثّقة متعددة اللغات عبر RAG وخطوط OCR وبحث متجهي دلالي — متّصلة بأنظمة BI/CRM.

اقرأ الحالة

وكيل صوتي للرد على المكالمات الواردة

Mogassam · عمليات مراكز الاتصال

86.7% المكالمات المُنجَزة آليًا

وكيل صوتي يردّ بلهجة المتصل نفسها ويُنهي الاستفسار من طرف إلى طرف، ولا يحوّله إلى موظف إلا عند العجز عن ذلك.

اقرأ الحالة

تحليل الحوادث وتقييم المسؤولية

Government & Insurance · النقل / التقنية القانونية / التأمين

−70% زمن التحقيق

التحقق من المركبات بـYOLOv8، وتقييم الأضرار بالتعلّم العميق، وقواعد المسؤولية — مطالبات خلال ساعات بدل أسابيع.

اقرأ الحالة

محرّك توصيات منتجات بالذكاء الاصطناعي

NUT Botanicals · التجارة الإلكترونية / التجزئة

+25% متوسط قيمة الطلب

+40% الاحتفاظ بالعملاء

−20% تكلفة الاكتساب

تجزئة RFM ونماذج سلوك العملاء تخصّص التوصيات وترفع المبيعات.

اقرأ الحالة

محرّك تحليل مشاعر متعدد اللغات

NUT Botanicals · آراء المستهلكين / التسويق

+30% رضا العملاء

+25% جودة المنتج

−20% حجم الشكاوى

نماذج Naive Bayes وSVM وBERT تصنّف الآراء عبر التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية والاستبيانات.

اقرأ الحالة

ImageTwin لتحليل تشابه الصور

Forensics · E-commerce · IP · الأدلة الجنائية / البحث المرئي / التقنية القانونية

−90% البحث اليدوي عن الصور

تضمينات CLIP/ViT مع بحث الجار الأقرب FAISS/Annoy لمطابقة صور فورية.

اقرأ الحالة

حلول سلاسل الإمداد والصيانة التنبؤية

MB Engineering Group · سلاسل الإمداد / التصنيع

3 أنظمة نُفّذت واختُبرت

ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي نُفّذت واختُبرت — SupplyCha.INS وManufactINS ومساعد ابسلون دون اتصال — إلى جانب تدريب على الذكاء الاصطناعي للمجموعة.

اقرأ الحالة

الابتكار والمشاركة العالمية في CES 2025

CTA — Consumer Technology Association (CES) · تقنية عالمية · CES 2025، لاس فيغاس

CES ’25 مشاركة عالمية

تقدير من جمعية تقنية المستهلك للإسهام في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات والأتمتة في CES 2025.

مشاركة وإسهام متميّزان في تقدّم الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة في CES 2025. — CTA — Consumer Technology Association (CES)

اقرأ الحالة

دراسات الحالة

البرهان، في الميدان

تجارب وارتباطات حقيقية حوّلت فيها ابسلون البيانات إلى نتائج عبر الإنشاءات والصناعة وسلاسل الإمداد.

تنفيذ ConstructINS

رواد الهندسة الحديثة (RME) وEgySmart

نُفّذ واختُبر

التحدّي: احتاجت رواد الهندسة الحديثة (RME) وEgySmart إلى رؤية أبكر لمخاطر التأخير وانحراف التكلفة وسلامة الموقع — عبر بيانات مبعثرة بين أنظمة ERP والجداول والموقع.
الحل: نُشِر ConstructINS كطبقة ذكاء فوق الأنظمة الحالية، مضيفًا الجدولة التنبؤية والتنبؤ بالتكاليف بالذكاء الاصطناعي وطبقات السلامة بالرؤية الحاسوبية.
النتيجة: نُفّذ واختُبر مع رواد الهندسة الحديثة (RME) وEgySmart، ما منح التنفيذيين استبصارًا أبكر ومدعومًا بالبيانات للجدول والتكلفة.

سلاسل الإمداد والصيانة التنبؤية

مجموعة MB للهندسة

3 أنظمة ذكاء اصطناعي نُفّذت واختُبرت

التحدّي: استكشفت مجموعة MB أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسّن عمليات سلاسل الإمداد وموثوقية الأصول عبر أنشطتها اللوجستية والصناعية.
الحل: نفّذت ابسلون واختبرت SupplyCha.INS لذكاء سلاسل الإمداد، وManufactINS للصيانة التنبؤية، ومساعد «Epsilon Bot» يعمل دون اتصال — ودرّبت الفرق التي تستخدمها.
النتيجة: ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي نُفّذت واختُبرت لمجموعة MB للهندسة، تغطي حالات استخدام من سلسلة الإمداد إلى صيانة المصنع.

تجارب وارتباطات مختارة من منتجاتنا وتدريبنا المؤسسي.

على أرض الواقع