حلول سلاسل الإمداد والصيانة التنبؤية
MB Engineering Group · سلاسل الإمداد / التصنيع
- العميل
- MB Engineering Group
- القطاع
- سلاسل الإمداد / التصنيع
- نطاق العمل
- تدريب على الذكاء الاصطناعي وتنفيذ تجريبي لثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي لمجموعة صناعية كبرى.
صور من الإحاطة
الحل
درّبت ابسلون فرق المجموعة ونفّذت واختبرت ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي لإحدى أكبر المجموعات الصناعية في المنطقة — SupplyCha.INS لذكاء سلاسل الإمداد، وManufactINS للتصنيع، ومساعد ابسلون دون اتصال.
منهجيتنا
نفّذنا واختبرنا ثلاثة أنظمة لإحدى أكبر المجموعات الصناعية في المنطقة — SupplyCha.INS لذكاء سلاسل الإمداد، وManufactINS للتصنيع، ومساعد ابسلون دون اتصال — مع مواءمة كلٍّ منها مع أولويات التشغيل لدى المجموعة، ودرّبنا الفرق التي تستخدمها. ويمثّل نظام سلسلة الإمداد طبقة تحكّم في مصر عبر عقد تمثيلية (القاهرة، الإسكندرية، بورسعيد، السويس، العين السخنة، العاشر من رمضان، برج العرب، دمياط) تربط التنبؤ بالطلب والمخزون، وأداء الموردين، واستثناءات اللوجستيات، وسعة المستودعات، وحالة الموانئ والجمارك. ولا تُنشر نتائج أعمال مقيسة لهذا المشروع.
أهداف الأداء المقترحة
هدف مقترح
55%
الخفض المستهدف في زمن إعداد التقارير الإدارية المُقيَّم
- ما الذي يُقاس
- مقارنة الأسلوب الحالي بالأسلوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي في إعداد ملخّصات إدارية من بيانات تشغيلية متكافئة، بمتطلبات ثابتة للدقة والاكتمال وصلة الموضوع.
- كيف سيُقيَّم
- تمارين إعداد تقارير متطابقة تُنجز قبل ورشة AI Copilot وبعدها.
- ما لا يعنيه هذا الرقم
- هدف لمهمة إعداد تقارير في ظروف مضبوطة، لا ادّعاء بوفورات على مستوى المجموعة أو أداء نظام مُشغَّل.