التعلّم
الذكاء الاصطناعي والتوليدي والتحليلات للطلاب
AASTMT Smart Village · تدريس جامعي
3 جلسات
- العميل
- AASTMT Smart Village
- القطاع
- تدريس جامعي
صور من الجلسات
الحل
تعلّم داخل حرم القرية الذكية بالأكاديمية العربية يشمل الذكاء الاصطناعي والتوليدي وتحليل البيانات، مع جلستَي RFM تطبيقيتين تنتقلان بالطلاب من بيانات العملاء إلى قرارات تحليلية عملية.
منهجيتنا
قدّمنا جلسات قرار عملية مبنية على نموذج تجزئة RFM حيّ — عمل التنفيذيون على تقييم الحداثة والتكرار والقيمة وتبعاته على الأعمال — بما يمنح القادة طريقة ملموسة وقابلة للتكرار لقراءة بيانات العملاء والتصرّف بناءً عليها بدل عرض مفاهيمي بحت.
أهداف الأداء المقترحة
هدف مقترح
70%
الزيادة النسبية المستهدفة في درجات تقييم الذكاء الاصطناعي التطبيقي والتحليلات
- ما الذي يُقاس
- تقييم تقدّم الطلاب في الذكاء الاصطناعي والذكاء التوليدي وتحليل البيانات وتحليل RFM، عبر تقييمات عملية تربط الفهم التقني بالتطبيق التحليلي.
- كيف سيُقيَّم
- قبل تسلسل التعلّم المعني وبعده، بتتبّع الطلاب أنفسهم وبتغطية تقييم متكافئة.
- ما لا يعنيه هذا الرقم
- طلاب، لا تنفيذيون. ودرجة التقييم لا تعني نتيجة توظيف.