محرّك تحليل مشاعر متعدد اللغات
NUT Botanicals · آراء المستهلكين / التسويق
مُتابَعة على مدى فترة النشر مقارنةً بالخط الأساسي السابق.
- العميل
- NUT Botanicals
- القطاع
- آراء المستهلكين / التسويق
- نطاق العمل
- منصّة تحليل مشاعر العملاء متعددة اللغات عبر القنوات.
من داخل المشروع
التحدّي
واجهت NUT صعوبة في فهم آراء العملاء المبعثرة عبر المنصّات. كان الهدف فهم المشاعر وتوجيه استراتيجية المنتج.
الحل
محرّك تصنيف مشاعر متعدد اللغات يجمع الآراء من التواصل الاجتماعي ومنصّات التجارة والاستبيانات، ثم يصنّفها بنماذج تعلّم آلي (Naive Bayes وSVM وBERT) لدعم القرارات الاستراتيجية.
منهجيتنا
نوحّد الآراء من التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية والاستبيانات، ثم نصنّف المشاعر والموضوعات عبر العربية والإنجليزية — تقدّم Naive Bayes وSVM أسسًا قابلة للتفسير بينما يلتقط BERT سياقًا أغنى والسخرية ومصطلحات المنتج. ويعمل بحلقة تشغيل — استيعاب، تجهيل، تصنيف، تجميع، تنبيه، إسناد، حلّ، وتتبّع كل موضوع عبر الزمن — مبرزًا اتجاهات الموضوعات وفئات الشكاوى وخرائط مشكلات المنتجات وقوائم الآراء العاجلة، لا مجرّد درجة إيجابية/سلبية. وتعالج مراجعةُ جودة اللغة واختبارُ التحيّز والتجهيلُ والتصعيدُ الآراءَ الغامضة أو العالية الأثر، فتُكتشف المشكلات الناشئة مبكرًا.