ماستر كلاس معالجة اللغات الطبيعية الكلاسيكية

ماستر كلاس معالجة لغات من 20 ساعة على الحزمة الكلاسيكية لتحليل النصوص — التنظيف وTF-IDF ووسم الأقسام الكلامية والتعرّف على الكيانات ونمذجة الموضوعات وتصنيف النصوص. تخرج قادرًا على تحويل النصوص الخام غير المنظّمة إلى إشارات منظّمة تستخدمها نماذجك.

بالعمل على نصوص حقيقية، تنظّفها وتمثّلها (regex وTF-IDF)، وتوسم الكيانات وتستخرجها، وتنمذج الموضوعات، وتبني مصنّفات. ومشروع التخرّج خطّ تحليل نصوص عملي.

• المحلّلون وعلماء البيانات العاملون مع البيانات النصية.
• الفرق التي تبني ميزات البحث أو الوسم أو تصنيف المستندات.

• تنظيف بيانات النصوص وتوحيدها وتمثيلها.
• استخراج الكيانات ومعلومات الأقسام الكلامية.
• نمذجة الموضوعات عبر مجموعة مستندات.
• بناء نماذج تصنيف نصوص دقيقة.
• تجميع خطّ معالجة لغات متكامل.

• معامل عملية طوال البرنامج (70% قائمة على المشاريع).
• مشروع تخرّج يوضّح المهارات من البداية إلى النهاية.

• بناء خطوط تصنيف النصوص واستخراج الكيانات.
• تحويل النصوص غير المنظّمة إلى إشارات منظّمة قابلة للتحليل.

شهادة معتمدة عالميًا صادرة عن ابسلون لحلول التعلم والذكاء الاصطناعي — الولايات المتحدة، تحمل معرّف شهادة ومعرّف EPSILON فريدين. تُمنح بنسبة حضور 80% واختبار نهائي 80% ومشروع تخرّج.

• تنظيف النصوص وتوحيدها
• التقطيع والتجذير/التأصيل
• التعبيرات النمطية (regex)

• حقيبة الكلمات وTF-IDF
• الـ N-grams والمفردات
• استخراج الخصائص للنماذج

• وسم الأقسام الكلامية (POS)
• التعرّف على الكيانات المسمّاة (NER)
• بناء خطوط الاستخراج

• نمذجة الموضوعات (LDA)
• تجميع المستندات
• تفسير الموضوعات

• بناء المصنّفات
• التقييم وعدم التوازن
• المشاعر والنيّة

• تأطير مسألة نصية
• بناء خطّ متكامل
• تحويل النص إلى إشارات منظّمة