قائد معتمد لتحوّل الأعمال بالذكاء الاصطناعي

برنامج قائد معتمد لتحوّل الأعمال بالذكاء الاصطناعي (CABTL) هو برنامج على المستوى التنفيذي مصمم لتزويد قادة الأعمال والمديرين بالمهارات اللازمة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتحقيق الكفاءة التشغيلية، ونمو الأعمال. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد فرص الذكاء الاصطناعي عالية التأثير، وبناء استراتيجيات وخرائط طريق للتحول، وتقييم العائد على الاستثمار، وقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي بالحوكمة والتنفيذ السليمين، مما يمكّنهم من تحقيق أثر حقيقي وقابل للقياس في الأعمال في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي. ومن خلال حالات استخدام واقعية وتمارين عملية، يتعلم المشاركون تحديد فرص الذكاء الاصطناعي، وبناء استراتيجيات التحول، وتطبيق التفكير القائم على البيانات. يُختتم البرنامج بمشروع تخرج (Capstone Project) لتصميم خطة عملية للتحول بالذكاء الاصطناعي لمؤسساتهم.

لا يُشترط أي خلفية تقنية. البرنامج مصمم لقادة الأعمال والمهنيين.

طريقة التعلّم

• التدريب بقيادة مدرب (ILT): المشاركة في جلسات تفاعلية داخل قاعة التدريب يقودها متخصصون ذوو خبرة في المجال لتجربة تعليمية غامرة.
• التدريب الافتراضي بقيادة مدرب (VILT): الانضمام إلى فصول مباشرة عبر الإنترنت من أي مكان، مما يوفر المرونة دون المساس بالتفاعل والإرشاد.

• قادة الأعمال والتنفيذيونالقادة من المستوى التنفيذي والمديرون وصنّاع القرار الذين يهدفون إلى قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي والابتكار والأثر في الأعمال.
• المديرون ورؤساء الأقسامالمهنيون المسؤولون عن ترجمة الاستراتيجية إلى تنفيذ، وتحسين العمليات، وقيادة الفرق عبر مبادرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• أدوار الاستراتيجية والتحولمكاتب إدارة المشاريع (PMOs) والاستشاريون والمهنيون المشاركون في التخطيط والتحسين والتحول في الأعمال.

• تحديد فرص الذكاء الاصطناعي عالية التأثير المتوافقة مع أهداف الأعمال.
• تطبيق التفكير القائم على البيانات لتحسين اتخاذ القرارات والأداء.
• بناء استراتيجيات واضحة للذكاء الاصطناعي وخرائط طريق للتحول.
• تقييم العائد على الاستثمار وقياس الأثر في الأعمال لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
• قيادة تبني الذكاء الاصطناعي بحوكمة فعّالة، ووعي بالمخاطر، ومواءمة أصحاب المصلحة.

ساعات البرنامج

16 ساعة

الخيار المكثّف

4 أيام كاملة، مدة كل يوم 4 ساعات.

خيار 4 أسابيع

برنامج مدته 4 أسابيع، بجلسة واحدة أسبوعيًا، مدة كل جلسة 4 ساعات.

خيار 8 أسابيع

برنامج مدته 8 أسابيع، بجلسة واحدة أسبوعيًا، مدة كل جلسة ساعتان.

عند إتمام برنامج قائد معتمد لتحوّل الأعمال بالذكاء الاصطناعي (CABTL) بنجاح، سيحصل المشاركون على شهادة إنجاز رسمية صادرة عن ابسلون لحلول التعلم والذكاء الاصطناعي — الولايات المتحدة، تقديرًا لكفاءتهم في الاستراتيجية واتخاذ القرارات والتحول في الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يُقدَّم البرنامج بما يتوافق مع المعايير الدولية، بما في ذلك ISO 21001 وISO 9001 — مع حصول الشركة الأم ابسلون للذكاء الاصطناعي العالمية أيضًا على شهادة ISO/IEC 27001:2022 لأمن المعلومات — ويتبع أطرًا معترفًا بها عالميًا مثل IACET وCPD، بما يضمن تجربة تعليمية عالية الجودة وذات صلة بالصناعة. يحصل جميع الخريجين على شهادة موثّقة رقميًا تحتوي على معرّف فريد للشهادة (Certificate ID) ومعرّف EPSILON ID شخصي، مما يتيح التحقق الفوري والآمن عبر الإنترنت، وهي مثالية للملفات المهنية وحسابات LinkedIn والتحقق من قِبل أصحاب العمل. وبالإضافة إلى ذلك، تُصدر شهادة ورقية مرموقة بميزات أمان وعلامة تجارية متقدمة تشمل: رقمًا تسلسليًا فريدًا ورمز تحقق، وختمًا مذهّبًا بارزًا وتواقيع معتمدة من EPSILON AI، وعناصر أمان مطبوعة بالأشعة فوق البنفسجية لتعزيز الأصالة والحماية من التزوير.

• حضور ما لا يقل عن 80% من الجلسات التدريبية المباشرة.
• تحقيق درجة لا تقل عن 80% في الامتحان النهائي.
• إتمام مشروع التخرج (Capstone Project) وعرضه بنجاح.

• الذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال: ما هو الذكاء الاصطناعي — الواقع مقابل المبالغة؛ الذكاء الاصطناعي كنموذج تشغيلي للأعمال؛ نماذج الأعمال التقليدية مقابل النماذج المُمكَّنة بالذكاء الاصطناعي.
• التحول الجذري للذكاء الاصطناعي وتحويل الصناعات: رسم خريطة التحول الجذري للذكاء الاصطناعي عبر قطاعات الأعمال بين الشركات (B2B)، والأعمال إلى المستهلك (B2C)، والقطاع العام؛ وتحديد المواضع التي يعيد فيها الذكاء الاصطناعي تشكيل سلاسل القيمة.
• حالات استخدام الأعمال متعددة الوظائف: «عدسة فرص الأعمال بالذكاء الاصطناعي»؛ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والموارد البشرية والمالية والعمليات والشؤون القانونية؛ تحليلات العملاء واستخبارات السوق وتحليل المنافسين؛ تحديد نقاط الألم وأوجه القصور في الأعمال.
• اتخاذ القرارات القائمة على البيانات: إطار البيانات ← الرؤى ← القرارات؛ أساسيات التحليلات التنبؤية والتنبؤ؛ استخلاص الأنماط والاتجاهات والرؤى الاستراتيجية.
• المشاريع والأنشطة: المشروع 1 — رسم خريطة فرص الأعمال بالذكاء الاصطناعي؛ المشروع 2 — تحويل العمليات المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

• استراتيجية الذكاء الاصطناعي ومواءمتها مع الأعمال: ربط مبادرات الذكاء الاصطناعي بأهداف الأعمال؛ تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية وقياس النجاح؛ ترتيب أولويات حالات الاستخدام عالية التأثير وذات العائد المرتفع على الاستثمار.
• تقييم النضج والجاهزية للذكاء الاصطناعي: تقييم نضج المؤسسة في الذكاء الاصطناعي والبيانات؛ تحديد الفجوات في البيانات والأنظمة والقدرات؛ تعريف مستويات الجاهزية قبل التنفيذ.
• خريطة طريق التحول بالذكاء الاصطناعي: بناء استراتيجيات قصيرة وطويلة المدى للذكاء الاصطناعي؛ رسم خريطة المعالم ومراحل التنفيذ؛ تخطيط الموارد وتحسينها.
• المشاريع والأنشطة: المشروع 3 — تقييم النضج والجاهزية للذكاء الاصطناعي؛ المشروع 4 — تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي واستراتيجيتها؛ المشروع 5 — تطوير خريطة طريق التحول بالذكاء الاصطناعي؛ مراجعة الأقران لتحسين خريطة الطريق والوضوح الاستراتيجي.

• تنفيذ الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية: دورة حياة الذكاء الاصطناعي (البيانات ← النموذج ← النشر ← المراقبة)؛ قرارات البناء مقابل الشراء واختيار الموردين؛ جاهزية البيانات ومتطلبات البنية التحتية؛ جاهزية الأمن لأنظمة الذكاء الاصطناعي؛ الإعداد لخصوصية البيانات والامتثال.
• ذكاء القرار وتتبع الأداء: تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي؛ اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي؛ قياس العائد على الاستثمار ومكاسب الكفاءة والأثر في الأعمال.
• المخاطر ومواءمة أصحاب المصلحة والتبرير المالي: رسم خريطة أصحاب المصلحة عبر فرق الأعمال والفرق التقنية؛ تحليل التكلفة والعائد والتقييم المالي لمبادرات الذكاء الاصطناعي؛ تحديد المخاطر والتخطيط التنبؤي؛ تحليل السيناريوهات لاتخاذ قرارات استباقية.
• المشاريع والأنشطة: المشروع 6 — التخطيط لتنفيذ الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية؛ المشروع 7 — ذكاء القرار وتصميم مؤشرات الأداء الرئيسية؛ المشروع 8 — التقييم المالي وتقييم المخاطر؛ نشاط — بناء قائمة تحقق لتنفيذ الذكاء الاصطناعي والجاهزية له.

• حوكمة الذكاء الاصطناعي والتبني المسؤول: أطر خصوصية البيانات والأمن والامتثال؛ استراتيجيات التحيز والأخلاقيات والتخفيف من المخاطر؛ الأطر التنظيمية والامتثال المؤسسي.
• الذكاء الاصطناعي للابتكار والميزة التنافسية: تحديد فرص نمو جديدة بالذكاء الاصطناعي؛ تعزيز المنتجات والخدمات ونماذج التشغيل؛ دفع الابتكار المستمر والتمايز.
• التواصل التنفيذي والتأثير في أصحاب المصلحة: عرض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي على أصحاب المصلحة غير التقنيين ومجالس الإدارة؛ بناء دراسات جدوى قوية وسرديات للعائد على الاستثمار؛ دفع التبني والتغيير عبر المؤسسة.
• المشاريع والأنشطة: المشروع 9 — إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي وتبنيه؛ المشروع 10 — تطوير دراسة جدوى تنفيذية للذكاء الاصطناعي؛ مشروع التخرج النهائي — استراتيجية التحول بالذكاء الاصطناعي (حالة استخدام الأعمال، والمواءمة الاستراتيجية، ومؤشرات الأداء الرئيسية والعائد على الاستثمار، وخريطة طريق التنفيذ، والأثر المتوقع في الأعمال)، ليختتم المشاركون البرنامج باستراتيجية تحول متكاملة البنية بالذكاء الاصطناعي جاهزة للتطبيق داخل المؤسسة.